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1. 基于Docker的云资源弹性调度策略

彭丽苹, 吕晓丹, 蒋朝惠, 彭成辉

计算机应用 2018, 38 (2): 557-562. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017081943

摘要（582）

PDF （1012KB）（657）

针对云资源弹性调度问题，结合Ceph数据存储的特点，提出一种基于Docker容器的云资源弹性调度策略。首先，指出Docker容器数据卷不能跨主机的特性给应用在线迁移带来了困难，并对Ceph集群的数据存储方法进行改进；然后，建立了一个基于节点综合负载的资源调度优化模型；最后，将Ceph集群和Docker容器的特点相结合，利用Docker Swarm实现了既考虑数据存储、又考虑集群负载的应用容器部署算法和应用在线迁移算法。实验结果表明，与一些调度策略相比，该调度策略对集群资源进行了更细粒度的划分，实现了云平台资源的弹性调度，并在保证应用性能的同时，达到了合理利用云平台资源和降低数据中心运营成本的目的。

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2. 基于分布式编程语言的Chord协议和算法

彭成章蒋泽军蔡小斌张志珂

计算机应用 2013, 33 (07): 1885-1889. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1885

摘要（865）

PDF （802KB）（501）

P2P分布式哈希表(DHT)协议本身简洁并且易于理解，但是命令式语言与分布式架构的不匹配使得实现和部署一个拥有全部功能的类似Chord的组件相当困难和复杂。针对这些问题，提出一种基于Bloom系统来设计P2P分布式哈希表协议的方法。首先，阐述了Bloom系统的分布式逻辑编程语言要素；其次，设计了一个最小分布式系统；再次，通过定义永久、暂时、异步通信和周期集合，设计了指表维护算法、后继列表算法以及维持稳定算法等，实现一个Chord原型系统。实验结果证明，原型系统能完成Chord所有功能，并且与传统语言相比，代码量减少60%。分析表明最终的算法代码和分布式哈希表协议规范高度一致，不仅增强了代码的可读性和重用性，而且加深了对协议本身及其应用的理解。

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3. 词汇语义信息对中文实体关系抽取影响的比较

刘丹丹彭成钱龙华周国栋

计算机应用 2012, 32 (08): 2238-2244. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02238

摘要（921）

PDF （1150KB）（395）

提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法，并比较和分析了两种语义信息对中文实体关系抽取的影响，同时探讨了这两种语义信息与实体类型信息之间的相互关系。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高中文关系抽取的性能;同时,《同义词词林》能补充实体类型信息的不足，因而无论是否加入实体类型信息，其语义信息都能大幅度地提高大部分关系类型的抽取性能；而《知网》则和实体类型信息存在冲突，因此在已知实体类型信息的前提下，仅能提高个别关系类型的抽取性能。

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